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http://hdl.handle.net/11624/1038| Autor(es): | Farinon, João Luís |
| Título: | Análise e classificação de conteúdo textual. |
| Data do documento: | 2015 |
| Resumo: | Desde meados dos anos 50 vêm sendo desenvolvidas técnicas para tornar o mais natural possível a comunicação entre seres humanos e computadores. Uma das áreas responsáveis por estudar este tipo de comunicação é denominada de Processamento da Linguagem Natural (PLN). Para este trabalho de conclusão de curso, foi feito um estudo da área de PLN baseado em autores como Stuart J. Russell, Peter Norvig, Nils John Nilsson, James F. Allen, entre outros. O presente trabalho utilizou recursos de PLN para analisar textos, dando ênfase na análise léxica em conjunto com abordagens estatísticas. Com base nesta premissa, foi desenvolvido um processador textual tendo como principal função classificar, através de cálculos e contagens, as palavras mais relevantes de textos da língua portuguesa. Tal solução integra os comportamentos do agente inteligente da aplicação MaRE (Mapeamento de Rota de Estudo), que é responsável por identificar conteúdos que sejam relevantes ao objetivo de uma pesquisa web. Portanto, com este processador foi possível identificar que a solução estatística para PLN é capaz de processar satisfatoriamente as palavras que aparecem com maior frequência em textos. Também, tal solução, incrementou o comportamento do agente inteligente do MaRE na classificação de conteúdo textual. |
| Resumo em outro idioma: | Since the mid-50s has been developed techniques to make as natural as possible the communication between humans and computers. One of the areas responsible for studying this type of communication is called Natural Language Processing (NLP). For this final paper, a study was made in NLP area based on authors like Stuart J. Russell, Peter Norvig, Nils Nilsson John, James F. Allen, among others. This final paper used NLP resources to analyze texts, emphasizing the lexical analysis together with statistical approaches. Based on this premise, it developed a processor of texts with the main function sort, through calculations and counts, the most important words of Portuguese language texts. This solution integrates the behavior of intelligent agent of the MaRE (Study Route Mapping) application, which is responsible for identifying content that is relevant to the purpose of a web search. Therefore, with this processor was possible to identify the statistical solution to PLN is able to successfully process the words that appear more frequently in texts. Also, the solution increased the behavior of MaRE intelligent agent on textual content rating. |
| Nota: | Inclui bibliografia. |
| Instituição: | Universidade de Santa Cruz do Sul |
| Curso/Programa: | Curso de Ciência da Computação |
| Tipo de obra: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Assunto: | Processamento de linguagem natural (Computação) Linguística - Processamento de dados Análise linguística Agentes inteligentes (Software) |
| Orientador(es): | Bagatini, Daniela Duarte da Silva |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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