1. Repositório UNISC
  2. Teses e Dissertações
  3. Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais – Mestrado
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11624/1545
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBöck, Fernanda Carla-
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de métodos de análise de superfície e calibração utilizando imagens digitais.pt_BR
dc.date.issued2016-
dc.degree.localSanta Cruz do Sulpt_BR
dc.contributor.advisorCosta, Adilson Ben da-
dc.degree.departmentPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriaispt_BR
dc.description.abstractIn this work were studied image analysis methods, such as multivariate analysis of images to classify a set of medium density fiberboard samples (MDF), and samples of marble and granite. For the analysis of MDF, were collected 57 samples in the form of trade showcases from different vendors, in the order to obtain similar kinds of MDF from different origins, to principal component analysis. The image captured of the samples through a multifunctional printer provided with a scanner and processed through CHEMOSTAT® software. To the analysis of marble and granite, the images were acquired in the marble factory directly on the plates by means of a hand-held scanner, and processed through SOLO®+MIA software (Eigenvector Research, Inc.). Was also tested the use of univariate analysis of images using a mobile application called PhotoMetrix for the construction of calibration curves, and quantification of analyte in samples. This application has been tested on the determination of iron in samples of vitamin supplement the base of ferrous sulphate and nitrite in water samples, applying methods adapted from ASTM E 394 (2004) and APHA (2005), respectively. The methodologies studied showed satisfactory results, and may identify the similarity and the relationship of groups formed by the MDF samples from the graphic reproduction of scores with images printed, and classification of granite samples by principal component analysis of images. Also allowed the quantification of analytes in the samples studied, with the use of a mobile application, however were identified problems with interference in the determination of nitrite in water. In this way, the results produced in the development of this master thesis contributed to the development of the research group on Chemometrics of UNISC, especially in the area of analysis, since the results produced were used in evaluation and improvement of CHEMOSTAT® software and PhotoMetrix, which resulted in the production of three articles (two already published), and in the registry of these software with the INPI.pt_BR
dc.description.notaInclui bibliografia.pt_BR
dc.subject.otherAnálise multivariadapt_BR
dc.subject.otherProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.subject.otherSuperfícies - Análisept_BR
dc.subject.otherQuimiometriapt_BR
dc.subject.otherQuímica analíticapt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11624/1545-
dc.date.accessioned2017-05-29T12:31:23Z-
dc.date.available2017-05-29T12:31:23Z-
dc.degree.grantorUniversidade de Santa Cruz do Sulpt_BR
dc.description.resumoNo presente trabalho foram estudados métodos de análise de imagens, como análise multivariada de imagens visando classificar um conjunto de amostras de painéis de média densidade (MDF do inglês Medium Density Fiberboard), e amostras de placas de mármores e granitos. Para a análise com MDF, foram coletadas 57 amostras na forma de mostruários comerciais de diferentes fornecedores, a fim de se obter espécies semelhantes de MDF de diferentes origens, para a análise de componentes principais. As imagens das amostras foram capturadas através de uma impressora multifuncional dotada de um escâner de mesa e processadas através do software CHEMOSTAT®. Já para a análise de mármores e granitos, as imagens foram adquiridas na marmoraria diretamente nas placas, através de um escâner de mão, e processadas através do software SOLO®+MIA (Eigenvector Research, Inc.). Também foi testada a utilização de análise univariada de imagens utilizando um aplicativo de celular denominado PhotoMetrix para a construção de curvas de calibração, e quantificação de analito nas amostras. Este aplicativo foi testado na determinação de ferro em amostras de suplemento vitamínico a base de sulfato ferroso e nitrito em amostras de água, aplicando metodologias adaptadas de ASTM E 394 (2004) e APHA (2005), respectivamente. As metodologias estudadas apresentaram resultados satisfatórios, podendo identificar a semelhança e a relação de agrupamentos formados pelas amostras de MDF a partir da reprodução do gráfico de scores com as imagens impressas, e classificação das amostras de granitos através da análise de componentes principais de imagens. Também permitiu a quantificação dos analitos nas amostras estudadas, com a utilização de um aplicativo de celular, no entanto problemas com interferências foram identificadas nas determinações de nitrito em água. Desta forma, os resultados produzidos no desenvolvimento desta dissertação de mestrado contribuíram para o desenvolvimento do Grupo de Pesquisa em Quimiometria da UNISC, especialmente na área de análise de imagens, uma vez que os resultados aqui produzidos foram utilizados na avaliação e aperfeiçoamento dos softwares CHEMOSTAT® e PhotoMetrix, que resultou na produção de três artigos (dois já publicados), e no encaminhamento do registro destes softwares junto ao INPI.pt_BR
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