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dc.contributor.authorFontoura, Ana Júlia-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleSimulação multiagentes em áreas atingidas por terremotos com focos de incêndio.pt_BR
dc.date.issued2016-
dc.degree.localSanta Cruz do Sulpt_BR
dc.contributor.advisorFrozza, Rejane-
dc.degree.departmentCurso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.description.abstractThe scenario created by an earthquake presents many challenges for rescue teams, such as landslides, disruptions in the supply of water and energy, and others, may occur. Disruption of gas pipes can cause fires in multiple locations that can spread to neighboring buildings. This paper presents a development proposal for a Multiagent System composed of intelligent agents able to fight multiple fires in an urban environment simulating a post-earthquake situation. The objective of this system is to reduce the overall fire damage at the end of the simulation. To accomplish this task, the environment is explored by dividing the map into sectors, through K-means clustering, and the decision of which fire each agent will combat is based on ANN (Artificial Neural Networks), which evaluates the following inputs: fire intensity, building material and floor area, number of firefighters fighting the fire, distance between the fire and the closest hydrant, distance between the firefighter and the fire, average inflammability coefficient of the building materials of the fireless neighbors of the fire. To evaluate the proposed strategy, 10 simulation pairs were performed, each pair composed of a simulation using firefighters with ANN and another with simple ones. The ANN identified relevant factors for decision making in regards to the fires to be fought by the firefighters, with an effective environment exploration by the clustering method.pt_BR
dc.description.notaInclui bibliografia.pt_BR
dc.subject.otherRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subject.otherSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subject.otherPrevenção de incêndiopt_BR
dc.subject.otherTerremotospt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11624/2139-
dc.date.accessioned2018-08-10T13:51:26Z-
dc.date.available2018-08-10T13:51:26Z-
dc.degree.grantorUniversidade de Santa Cruz do Sulpt_BR
dc.description.resumoO cenário criado por um terremoto apresenta muitos desafios para equipes de resgate, uma vez que desabamentos, interrupções no fornecimento de água e energia, incêndios, entre outros, podem ocorrer. O rompimento de tubulações de gás pode gerar incêndios em múltiplas localidades, podendo se espalhar pelas vizinhanças. Assim, o objetivo da pesquisa é desenvolver um Sistema Multiagentes composto por agentes inteligentes que devem combater múltiplos incêndios em um ambiente urbano simulando uma situação pós-terremoto, a fim de reduzir o dano total causado por incêndios, ao final da simulação. Para realizar esta tarefa, o ambiente é explorado dividindo o mapa em setores, através da técnica de Clusterização, com o algoritmo K-means, e a decisão de qual incêndio cada agente combaterá é baseada em RNA (Redes Neurais Artificiais), que avalia como entradas os fatores intensidade do incêndio, material e área do prédio em chamas, número de bombeiros combatendo o incêndio, distância entre o incêndio e o hidrante mais próximo, distância entre o bombeiro e o incêndio, coeficiente de inflamabilidade médio dos materiais dos vizinhos sem incêndio do prédio em chamas. Para avaliar os resultados da estratégia proposta, foram realizados 10 pares de simulações, cada par composto por uma simulação utilizando bombeiros com RNA e outro utilizando bombeiros simples. A RNA identificou fatores relevantes para a tomada de decisão em relação aos focos de incêndio a serem combatidos pelos agentes bombeiros, com uma exploração efetiva do ambiente pelo método de clusterização.pt_BR
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