Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11624/2142
Título: Desenvolvimento de um ambiente de consultas em Big data considerando um esquema estrela de dados.
Data do documento: 2016
Resumo: A geração e o armazenamento de informações em formato digital têm crescido consideravelmente nos últimos anos. Estes dados provêm das mais diversas origens e apresentam-se sobre várias formas. Este novo conceito denominado Big Data nos propõem novos desafios no que diz respeito ao armazenamento, a consulta e visualização dos dados. Deste modo formas para representar estas informações devem ser implementadas para auxiliar as organizações na análise destes dados, podendo ser assim um complemento aos sistemas de Data Warehouse que muitas empresas já possuem. O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um ambiente de consultas em um Big Data considerando um esquema estrela de dados, esquema este que normalmente regula a organização dos fatos e das dimensões em um Data Warehouse. Portanto para captura dos dados e carga do Big Data será utilizado o Ontoclipping, uma ferramenta que utiliza ontologias para aprimorar e facilitar o trabalho de recuperação de informações na web. Sendo assim, para que seja possível integrar as consultas realizadas em um Data Warehouse a um Big Data, será realizado um mapeamento entre dimensões do esquema estrela com as ontologias usadas no Ontoclipping, assim possibilitando ao usuário a consulta e exibição dos resultados coletados tanto no Big Data como no Data Warehouse.
Resumo em outro idioma: The generation and storage of information in digital format has grown considerably in recent years. These data come from the most diverse origins and represent themselves in various forms. This new concept denominated as Big Data proposes to us new challenges when it comes of data storage, the query and visualization. Thus forms to represent this information should be implemented to help organizations in the analysis of these data and can be a complement to the systems of Data Warehouse that many companies already have. The objetive of the work is to developing a query environment in a Big Data considering the star scheme of Data, the star scheme that normally regulates the organization of facts and dimensions in a Data Warehouse. Therefore, in order to capture data and load the Big Data, the Ontoclipping, a tool that uses ontologies to improvement and faciliate the work of information retrieval on the web. To integrate Data Warehouse to a Big Data, a mapping between dimensions of the star scheme with the ontologies used in Ontoclipping as allowing the user to query and display the results collected both in Big Data as in the Data Warehouse.
Nota: Inclui bibliografia.
Instituição: Universidade de Santa Cruz do Sul
Curso/Programa: Curso de Ciência da Computação
Tipo de obra: Trabalho de Conclusão de Curso
Assunto: Armazenamento de dados
Big data
Recuperação da informação
Orientador(es): Kroth, Eduardo
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