Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11624/261
Autor(es): Machado, Cátia Milena Lopes
Título: Ferramenta computacional para apoio à minimização dos desperdícios do processo produtivo.
Data do documento: 2014
Resumo: A busca pela competitividade é um dos maiores desafios para as organizações. Para que as organizações obtenham sucesso, é necessário que suas atividades sejam gerenciadas e coordenadas de forma transparente e sistemática. Neste sentido, Lean Manufacturing é uma filosofia que pode auxiliar no desenvolvimento sustentável, como redução de água, energia, matérias-primas e resíduos ambientais. O foco é a minimização do desperdício, definido como tudo aquilo que não é necessário no ciclo produtivo de um produto ou serviço. Já a manipulação do conhecimento, em um processo de Gestão do Conhecimento, pode auxiliar na compreensão e identificação destes desperdícios. A Gestão do Conhecimento preconiza uma forma de se trabalhar, uma nova cultura organizacional, na qual o ambiente e os valores permitem gerar a motivação necessária à aprendizagem, transferência e aplicação do conhecimento. E uma maneira de identificar o conhecimento nas empresas pode ser através do uso de ferramentas do Lean Manufacturing como o mapa de fluxo de valor, que permite a identificação do fluxo de material e informação dentro de uma organização. Mapear auxilia a identificar as fontes de desperdícios no fluxo de valor. Assim, o objetivo geral é propor melhorias no processo produtivo e gerencial, a partir da identificação dos principais desperdícios envolvidos na produção, a fim de desenvolver uma ferramenta computacional focada na gestão por processos enxutos, que possibilite uma tomada de decisão gerencial e que leve à minimização destes desperdícios, baseado nas suas causas, em uma empresa de médio porte no Rio Grande do Sul. Dos principais resultados encontrados constatou-se que com a utilização de ferramentas do Lean Manufacturing como o mapa de fluxo de valor, foi possível verificar as falhas existentes nos processos como desperdícios, falta de controle e informações. Juntamente com a proposta de melhorias para ações futuras, o desenvolvimento do sistema trará como benefícios a manipulação do conhecimento organizacional, a fim de gerar análises para os processos decisórios da empresa e ações de melhorias. As informações extraídas do mapa de fluxo de valor fundamentaram o desenvolvimento da base de conhecimento do sistema computacional, visando à redução dos estoques intermediários a partir da manipulação do conhecimento. A proposta foi reorganizar e obter sucesso no processo de gestão, gerando lucros através da minimização de desperdícios apontados pelo mapa de fluxo de valor. Como resultado, destaca-se o controle de materiais (kanban) que são utilizados nas ordens de produção; o relatório de controle de estoques intermediários, contribuindo para a minimização dos desperdícios de movimentação desnecessária, superprodução, transporte e espera; e, de uma forma geral, contribuindo para a redução dos custos operacionais.
Resumo em outro idioma: The search for competitiveness is one of the biggest challenges for organizations. For organizations to succeed, it is necessary that their activities are managed and coordinated in a transparent and systematic way. In that sense, Lean Manufacturing is a philosophy that may assist in sustainable development, such as reducing water, energy, raw materials and environmental waste. The focus is on minimizing waste, defined as everything that is not necessary in the production cycle of a product or service. Since the manipulation of knowledge in a process of knowledge management can may assist in understanding and identifying these wastes. Knowledge Management is a way of working, a new organizational culture, in which the environment and the values may generate the necessary motivation to learning, transferring and application of knowledge. And one way to identify knowledge within companies may be through the use of Lean Manufacturing tools such as value stream map, which allows the identification of material and information flow within an organization. Mapping helps identify the sources of waste in the value stream. Thus, the objective to propose improvements in the production and management process, from the identification of the main waste involved in the production in order to develop a computational tool focused on management by lean processes, for achieving a management decision making and leading to these waste minimization, based on its causes, in a medium-sized company in Rio Grande do Sul. Of the main findings was found that with the use of Lean Manufacturing tools such as value stream map, was found the flaws in processes such as waste, lack of control and information. Along with the proposed improvements for future actions, system development will bring benefits to the manipulation of organizational knowledge in order to generate analysis for decision-making processes of the company and improvement actions. The information extracted from the value stream map substantiate the development of the knowledge base of the computer system, aiming at the reduction of intermediate stocks from the manipulation of knowledge. The proposal was to reorganize and succeed in the management process, generating profits through waste minimization pointed to by the value stream map. As a result, there is control of materials (kanban) which are used in production orders, the tracking report intermediate stocks, helping to minimize unnecessary movement of waste, overproduction, transportation, and waiting, and, in a general way, helping to reduce operating costs.
Nota: Inclui bibliografia.
Instituição: Universidade de Santa Cruz do Sul
Curso/Programa: Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais
Tipo de obra: Dissertação de Mestrado
Assunto: Administração da produção
Desperdício (Economia)
Gestão do conhecimento
Cultura organizacional
Fluxo de trabalho
Orientador(es): Kipper, Liane Mählmann
Coorientador(es): Frozza, Rejane
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais – Mestrado

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