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dc.contributor.authorBecker, Camila-
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleIdentificação de fronteiras de regiões fechadas mediante o estudo da curvatura e análise de wavelets.pt_BR
dc.date.issued2010-
dc.degree.localSanta Cruz do Sulpt_BR
dc.contributor.advisorPanta Pazos, Rubén Edgardo-
dc.degree.departmentPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriaispt_BR
dc.description.abstractThis work presents a methodology which can be used to identify falsifications, adulterations and factory deformities. The proposed method consists on shape identification, employing the curvature analysis of parametrical path in plane, together with the one-dimensional wavelets discrete transform, seeking, in order, to rebuild the original image. The schedule followed was basically the following: initially, the two-dimensional images were selected and processed in a graphic editor software, finding points on the boundaries of each styles, with the aim to generate the curvature function in a numerical form. The next step consisted in applying the one-dimensional wavelets discrete transform, with the intention to find sub-signals which represent the main characteristics of the curvature function of each image. Finally, the models were identified and the original image was rebuilder. The combination of the notions of Differential Geometry, Wavelets Discrete Transforms and Principal Components Analysis indicated to be favorable to style identification, achieving the proposed target to one-dimensionalyze the styles and identify the shapes. This method can be applied in industrial areas that use boundaries characterization, which is the case of fashion designs, aerodynamic profiles and computer graphics, mentioning only a few possible situations.pt_BR
dc.description.notaInclui bibliografia.pt_BR
dc.subject.otherVestuário - Indústria - Controle de qualidade - Softwarept_BR
dc.subject.otherCurvaturapt_BR
dc.subject.otherWavelets (Matemática)pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11624/304-
dc.date.accessioned2015-07-28T19:31:28Z-
dc.date.available2015-07-28T19:31:28Z-
dc.degree.grantorUniversidade de Santa Cruz do Sulpt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho apresenta uma metodologia que pode ser empregada para a identificação de falsificações, adulterações e defeitos de fábrica. O método abordado baseia-se na identificação de formas, através da utilização da análise da curvatura de curvas parametrizadas no plano, juntamente com as transformadas discretas wavelets unidimensionais objetivando, depois, a reconstrução da imagem original. Para tal, foi adotada a seguinte metodologia: inicialmente, as imagens bidimensionais foram selecionadas e processadas em um software de edição gráfica, encontrando-se pontos na fronteira dos estilos, visando gerar a função de curvatura de forma numérica. A etapa seguinte consistiu em aplicar as transformadas discretas wavelets unidimensionais, com vistas a encontrar subsinais que representem as principais características da função de curvatura de cada imagem. Finalmente, os modelos foram identificados e reconstruiu-se a imagem original. A combinação das noções de Geometria Diferencial, Transformadas Discretas Wavelets e Análise por Componentes Principais mostrou-se favorável à identificação dos estilos, atingindo o objetivo proposto de unidimensionalizar os estilos e identificar as formas. Esse método pode ser aplicado em áreas da indústria que utilizam a caracterização da fronteira, como é o caso do Fashion Design, dos perfis aerodinâmicos e da computação gráfica, citando apenas alguns dos casos possíveis.pt_BR
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