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http://hdl.handle.net/11624/323| Autor(es): | Michel, Renato |
| Título: | Cartas adaptativas de controle : desenvolvimento de metodologia para implementação em processos de manufatura. |
| Data do documento: | 2001 |
| Resumo: | As cartas de controle estatístico têm sido utilizadas com sucesso no monitoramento do desempenho de processos industriais. Diversas modificações nas cartas tradicionais de Shewhart vêm sendo propostas na literatura. Tais modificações visam adaptar as cartas de controle ao monitoramento de processos com características especiais; entre elas, destacam-se as cartas de controle adaptativas. As cartas são ditas adaptativas quando pelo menos um de seus parâmetros (tamanho de amostra, intervalo de amostragem e coeficiente dos limites de controle) pode variar durante o monitoramento do processo. A determinação dos valores dos parâmetros das cartas de controle pode considerar aspectos estatísticos, econômicos ou uma combinação de ambos. Os modelos estatístico-econômicos consideram, além de indicadores de desempenho estatístico, os custos associados ao controle. A implementação de cartas adaptativas baseadas neste tipo de modelo, devido a sua complexidade, é melhor conduzida por meio de uma metodologia de planejamento. Neste trabalho, após uma revisão da literatura sobre cartas tradicionais e adaptativas, incluindo o projeto econômico das mesmas, propõe-se uma metodologia para o planejamento da implementação de cartas adaptativas de controle para monitorar processos onde cartas de controle tradicionais estão sendo utilizadas. A metodologia é composta de cinco passos gerais, detalhados na dissertação, e foi elaborada a partir de um estudo de caso em uma indústria do setor automotivo, no qual se utilizou um modelo estatístico-econômico. No estudo de caso, o significado e a forma de determinação dos parâmetros do modelo econômico são detalhados. Os resultados do estudo de caso são comparados quanto aos custos peracionais para as cartas adaptativas e tradicionais de controle de processo. Os resultados obtidos indicaram ser preferível o uso de cartas adaptativas ao uso de cartas tradicionais para monitorar o processo estudado, principalmente no caso de pequenas variações na média da característica de qualidade monitorada. Embora de natureza genérica, a metodologia proposta pode ser facilmente adaptada para contemplar diferentes aplicações industriais. |
| Resumo em outro idioma: | Statistical control charts have been widely and successfully used for monitoring the performance of industrial processes. Several modifications on the classic Shewhart charts have been proposed in the literature; they aim at providing better tools for monitoring processes with special characteristics. One such modification is the recently developed adaptive control charts. Control charts are said to be adaptive when one or more of its parameters (sample size, sampling frequency, and control limits coefficient) are allowed to vary during process monitoring. Determination of the best set of values for the chart parameters may be based on statistical issues, economic issues or on a combination of both. Economic-statistical models consider, in addition to statistical performance indices, costs associated with the control scheme represented by the chart. Designing of charts based on such models may be a complex task, which requires a structured design methodology. This thesis presents a methodology proposal for the design of adaptive control charts to monitor processes that are currently under the supervision of traditional control charts. The proposed methodology, comprised of five main steps, was devised based on knowledge gathered in a case study from the automotive parts industry. A detailed account of the meaning and determination of input parameters to an economic-statistical model used in the design methodology is also given. A comparison of operational costs under a traditional and adaptive control scheme is presented using case study data. Results obtained favor the use of adaptive control charts for process monitoring, particularly when small deviations from the mean are relevant in the quality characteristic under analysis. Although developed from the results of a case study, the methodology steps described may be easily adapted to suit a wide range of applications. |
| Nota: | Inclui bibliografia. |
| Instituição: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
| Curso/Programa: | Programa de Pós-graduação em Engenharia da Produção |
| Tipo de obra: | Dissertação de Mestrado |
| Assunto: | Controle de processo Processos de fabricação |
| Orientador(es): | Fogliatto, Flávio Sanson |
| Aparece nas coleções: | Programas de Pós-Graduação em Outras Instituições |
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