1. Repositório UNISC
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  3. Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais – Mestrado
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11624/409
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dc.contributor.authorTheisen, Eloisa Marciana Kolberg-
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleConfiabilidade no processo de rastreabilidade por meio de análise de imagens retinais.pt_BR
dc.date.issued2008-
dc.degree.localSanta Cruz do Sulpt_BR
dc.contributor.advisorPanta Pazos, Rubén Edgardo-
dc.contributor.advisorcoMolz, Rolf Fred-
dc.degree.departmentPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriaispt_BR
dc.description.notaInclui bibliografia.pt_BR
dc.subject.otherCarne - Controle de qualidadept_BR
dc.subject.otherWavelets (Matemática)pt_BR
dc.subject.otherProcessamento de imagenspt_BR
dc.subject.otherBiometriapt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11624/409-
dc.date.accessioned2015-08-05T17:00:28Z-
dc.date.available2015-08-05T17:00:28Z-
dc.degree.grantorUniversidade de Santa Cruz do Sulpt_BR
dc.description.resumoA presente dissertação apresenta os processo envolvidos na aplicação do sistema de reconhecimento da identidade de indivíduos, mais precisamente de bovinos e bufalinos, que é um dos íntens mais importantes na implementação do processo de rsatreabilidade em carnes. Esforços internacionais e nacionais visam um controle mais rígido da uqlidade, a proveniencia e certificação de carnes, que vai desde a propriedade até a indústria. A identificação dos indivíduos será realizada por varredura de retina, um dos métodos mais precisos em biometria. O processamento e análise de variadas imagens de retina, provenientes da literatura e do banco de imagens adquirido, são realizados conjuntamentecom softwares matemáticos consagrados e softwares livres sendo que or procedimentos serão transpostos à elaboração de um algoritmo para embarcação em equipamento captura de imagens, que incorporará o sistema de rastreabilidade da empresa credenciadora. O processo ocorre com a fase de identificação automática das características retinais, através de processos clássicos com imagens, aplicaão da Transformada Hough na detecção de coordenadas centrais da Região de Interesse no estudo, o realce de características proporcionado pela Congruência de Fase, aliados à aplicação de Bancos de Filtros Bivariados de Transformada Wavelet na compactação dos dados, determinando assim as características a serem analisadas. Para a classificação dos indivíduos foi aplicada a proposta de Análise de Matrizes Esparsas e a proposta Eigenretina, criada nesta dissertação, embasada na Análise de Componentes Principais e em estudos anteriores sobre biometria e classificação de padrões.pt_BR
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