1. Repositório UNISC
  2. Teses e Dissertações
  3. Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais – Mestrado
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11624/654
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMenezes, Caren Machado-
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleDeterminação direta de taninos e umidade em casca de acacia mearnsii (acácia-negra) por espectroscopia no infravermelho e calibração multivariada.pt_BR
dc.date.issued2013-
dc.degree.localSanta Cruz do Sulpt_BR
dc.contributor.advisorCosta, Adilson Ben da-
dc.degree.departmentPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriaispt_BR
dc.description.abstractIn the present study were analyzed and compared the multivariate regression models for partial least squares (PLS), interval partial least squares (iPLS) and synergy interval partial least squares (siPLS) to moisture and tannin determination in bark of Acacia mearnsii.Seven bark samples were collected from reforestation area and 89 samples in the manufacturing process of the Seta S.A. company. The NBR 11131 and 14929 were used as reference methods for the determination of tannins and moisture, respectively. NIR spectra were obtained using a near infrared spectrophotometer with integrating sphere detector Indio-Galio-Arsenic in the range 10,000 to 4000 cm-1, with a resolution of 16 cm-1 and 32 scans of 3 different ways: a) in fresh sample (no sample processing), b) after grinding and c) after grinding and dried. Regression models were developed using the software Solo 6.5.3 (Eigenvector Research, Inc.), and different preprocessing strategies were investigated based on the results of the square root of the mean error of cross validation (RMSECV).The standard conditions adopted in the collection and preservation of the samples from reforestation area were responsible for lower values of RMSECV obtained in this samples set. What can be seen both for tannin in dry ground samples (RMSECV between 0.11 to 0.31%) and fresh samples (RMSECV between 0.79 to 1.56%), and for moisture in fresh samples (RMSECV between 0.71 to 1.48%). Whereas for the collected samples in the industrial process the results of RMSECV for tannin varied between 1.85 and 2.04% (in samples grinding and dried) and 2.31 and 2.63% (fresh samples), while for moisture in fresh samples were obtained the best results between 2.10 and 2.44%. These results showed that near infrared spectroscopy (NIR) combined with multivariate calibration methods can be applied for the direct determination of tannin and moisture on the bark of Acacia mearnsii, thus contributing to a better control of the process of extracting tannins in industry.pt_BR
dc.description.notaInclui bibliografia.pt_BR
dc.subject.otherEspectroscopia de infravermelhopt_BR
dc.subject.otherAnálise multivariadapt_BR
dc.subject.otherTaninospt_BR
dc.subject.otherAcáciapt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11624/654-
dc.date.accessioned2015-09-11T20:11:59Z-
dc.date.available2015-09-11T20:11:59Z-
dc.degree.grantorUniversidade de Santa Cruz do Sulpt_BR
dc.description.resumoNo presente trabalho foram analisados e comparados os modelos de regressão multivariados por mínimos quadrados parciais (PLS), mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS) e mínimos quadrados parciais por sinergismo intervalos (siPLS), visando determinar a concentração de tanino e umidade em casca de Acacia mearnsii. Foram coletadas 7 amostras de casca de uma área de reflorestamento e 89 amostras no processo industrial da empresa Seta S.A. As NBR´s 11131 e 14929 foram utilizadas como métodos de referência para a determinação de taninos e umidade, respectivamente. Os espectros de NIR foram adquiridos utilizando um espectrofotômetro no infravermelho próximo com esfera de integração, com detector Indio-Galio-Arsênio na faixa de 10.000 a 4.000 cm-1, com resolução de 16 cm-1 e 32 varreduras, de 3 formas diferentes: a) em amostra in natura (sem processamento da amostra); b) após moagem e, c) após moídas e secas. Os modelos de regressão foram desenvolvidos empregando o software Solo 6.5.3 (Eigenvector Research, Inc.) e diferentes estratégias de pré-processamentos foram investigadas em função dos resultados da raiz quadrada dos erros médios de validação cruzada (RMSECV). As condições padronizadas adotadas na coleta e preservação das amostras da área de reflorestamento foram responsáveis pelos menores valores de RMSECV obtidos neste conjunto de amostras. O que pode ser percebido tanto para tanino nas amostras moídas secas (RMSECV entre 0,11 - 0,31%) e nas amostras in natura (RMSECV entre 0,79 - 1,56%), quanto para umidade nas amostras in natura (RMSECV entre 0,71 - 1,48%). Enquanto que para as amostras coletadas no processo industrial os resultados de RMSECV para tanino variaram entre 1,85 e 2,04% (nas amostras moídas e secas) e 2,31 e 2,63% (amostras in natura), já para umidade nas amostras in natura foram obtidos os melhores resultados entre 2,10 e 2,44%. Estes resultados comprovam que a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) associada a métodos multivariados de calibração pode ser aplicada para a determinação direta de tanino e de umidade na casca de Acacia mearnsii, e assim contribuindo para um melhor controle de processo da extração de taninos na indústria.pt_BR
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais – Mestrado

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CarenMenezes.pdf7.97 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item


Este item está licenciado sob uma Licença Creative Commons Creative Commons