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dc.contributor.authorLima, Fábio Rocha de-
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.titleEstudo e implementação de um classificador de tamanho útil de madeira serrada através de técnicas de processamento digital de imagens.pt_BR
dc.date.issued2008-
dc.degree.localSanta Cruz do Sulpt_BR
dc.contributor.advisorMolz, Rolf Fredi-
dc.degree.departmentPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriaispt_BR
dc.description.abstractThe problem of classification of the useful size of wood is a long time challenge in the wood frame industry, and consists basically in finding the right area to be used for the manufacturing. The problem is easy to understand, but very difficult to be solved. Many techniques were experienced by companies, many were abandoned, many were partially utilized, and most used a computer vision and human combination. This paper proposes the use of computer vision for the classification of the useful area through the images capture and image processing of pieces that receive projections of lasers at an angle of 45% on them. Many techniques were utilized in this industrial automation, in this techniques the math morphology. This technique ensures that the spot where the lasers are aimed can change its direction, or even disappear, in the event of any failure in the piece, and thus measuring the useful size each of the products. The proposed system had experienced better results than the currently systems used by frame manufacturing industry, and can prove the process optimization itself through simulation and benchmarking of the two techniques.pt_BR
dc.description.notaInclui bibliografia.pt_BR
dc.subject.otherAutomação industrialpt_BR
dc.subject.otherProcessamento de imagenspt_BR
dc.subject.otherVisão por computadorpt_BR
dc.subject.otherModelos matemáticospt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11624/691-
dc.date.accessioned2015-09-18T20:25:54Z-
dc.date.available2015-09-18T20:25:54Z-
dc.degree.grantorUniversidade de Santa Cruz do Sulpt_BR
dc.description.resumoO problema de classificação de tamanho útil de madeira serrada é antigo na indústria de fabricação de molduras e consiste em encontrar a área que pode ser utilizada para fabricação de molduras. O problema é de fácil entendimento, porém é considerado de difícil solução. Muitas técnicas foram utilizadas pelas indústrias, muitas dessas abandonadas, poucas utilizadas, sendo que a maioria com a ajuda de visão computacional e humana em conjunto. Este trabalho propõe a utilização de visão computacional para a classificação da área útil através da captura e processamento de imagens de peças que recebem projeções de lasers em um ângulo de 45% sobre as mesmas. Muitas técnicas foram utilizadas nesta automação industrial, entre elas se destaca a morfologia matemática Essa técnica garante que no local onde os lasers são projetados, os mesmos mudem de direção ou desapareçam no caso de existir alguma falha na peça, podendo assim ser medido o tamanho útil de cada um dos produtos. Esse sistema proposto apresentou melhor resultados do que o sistema utilizado atualmente pela indústria de fabricação de molduras, podendo-se comprovar através de simulação das duas técnicas, que foi gerado uma otimização do processo.pt_BR
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