Uso da mineração de dados na identificação de alunos com perfil de evasão do ensino superior.
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Resumo
As universidades enfrentam o desafio de reduzir os índices de evasão dos alunos nos cursos de graduação. Este problema ocorre tanto em instituições públicas como privadas e seus efeitos estão relacionados com questões financeiras e com a diminuição do número de alunos formados no ensino superior. Este trabalho apresenta um estudo sobre a evasão no ensino superior e a aplicação de técnicas de mineração de dados na tentativa de descobrir, um perfil dos alunos com tendências evasivas e os padrões associados a essas tendências. Como parte da fundamentação teórica, foram verificados os principais conceitos relativos ao tema, levantamento de trabalhos relacionados, estudo das técnicas e algoritmos de mineração de dados, e como metodologia para a realização do estudo, foi escolhida a ferramenta mineradora de dados WEKA, além das técnicas de mineração conhecidas como classificação e associação, para a realização de experimentos de acordo com o domínio dos dados cedidos pela Universidade de Santa Cruz do Sul ? UNISC. Esses dados foram cedidos em forma de arquivo texto pelo setor de Informática da universidade e importados para uma base de dados de apoio, em seguida transformados em arquivos .arff, padrão exigido pelo WEKA e então submetidos aos algoritmos de mineração. Os resultados obtidos mostram que o total de disciplinas cursadas e o status final das disciplinas do primeiro semestre são os fatores que mais colaboram para a evasão do curso.
Nota
Inclui bibliografia.
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Tipo de obra
Trabalho de Conclusão de Curso
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Local
Santa Cruz do Sul
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