O uso do método do enxame de partículas na otimização da latência e consumo de energia de uma de rede-em-chip.
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Resumo
Com o desenvolvimento de aplicações para computadores pessoais, servidores e dispositivos eletrônicos, os quais exigem um poder computacional cada vez maior, surgiu a necessidade de tecnologias que aperfeiçoassem tanto o desempenho físico quanto o lógico destes. A rede-em-chip, que é um conjunto de roteadores e canais ponto-a-ponto que interconectam os núcleos de um sistema integrado de modo a suportar a comunicação entre esses núcleos, surgiu como opção de otimização arquitetural do hardware. Já em relação ao software, existem várias técnicas que utilizam algoritmos inteligentes, como o Enxame de Partículas, o qual foi proposto por Eberhart e Kennedy em 1995, sendo um algoritmo de otimização estocástico de conceito simples, de fácil implementação, robustez para controlar parâmetros e eficiência computacional durante o processo de otimização. Sua heurística evolutiva é baseada em uma população (enxame), formada por indivíduos (partículas), cuja evolução se dá por meio da velocidade. Cada partícula possui uma velocidade que a permite percorrer o espaço de busca e uma posição nesse espaço. Este trabalho teve como objetivo otimizar a latência e o consumo de energia de uma rede-em-chip, utilizando duas topologias diferentes, a malha e a toróide através de um simulador usando o método de Enxame de partículas o qual, através dos experimentos realizados, se mostrou eficiente neste tipo de otimização.
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Inclui bibliografia.
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Dissertação de Mestrado
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Local
Santa Cruz do Sul
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