Uso de técnicas de aprendizado de máquina no auxílio em previsão de resultados de partidas de futebol.
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Resumo
O futebol é um dos esportes mais populares do mundo, o mercado de apostas neste esporte é uma indústria multibilionária e auxiliar na previsão do resultado de uma partida de futebol não é algo trivial, pois há diversos fatores que o influenciam. Por isso, a previsão de resultados de futebol é um problema de pesquisa importante e o uso de técnicas de aprendizado de máquina é indicado. Segundo (MITCHELL, 1997), algoritmos de aprendizado de máquina são especialmente úteis em domínios onde há uma grande base de dados e regularidades ocultas podem ser descobertas. Neste contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver um sistema que possa auxiliar na previsão do resultado de uma partida de futebol, tendo como saída o resultado com maior chance de ocorrência para uma partida. A metodologia definida para este trabalho envolveu uma pesquisa bibliográfica para encontrar trabalhos relacionados, a análise destes para definir as técnicas, os atributos utilizados e a validação do sistema desenvolvido, que foi feita comparando resultados ocorridos com as previsões. Para desenvolver este sistema, foram utilizados dados estatísticos de partidas de equipes do campeonato inglês e dados de habilidade de clubes e jogadores do jogo de computador Fifa. As técnicas Random Forest, Support Vector Machine e Redes Neurais foram desenvolvidas e o melhor resultado atingido foi 58,77% de acertos na previsão dos resultados das partidas.
Nota
Inclui bibliografia.
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Tipo de obra
Trabalho de Conclusão de Curso
Local
Santa Cruz do Sul
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